|
|||||||||
|
|
||||||||
21.09 - 11:16
Деревья помогут найти тела пропавших в лесу людей| Красота
![]() Судебные ботаники придумали, как использовать деревья и кустарники для поиска тел пропавших в лесу людей. Вокруг разлагающегося трупа изменяется химический и микробиологический состав почвы — и эти изменения можно отследить с помощью спектрального анализа листьев растений. Для большей эффективности авторы предлагают проводить его дистанционно, с дронов. Свои идеи они подробно обсуждают в статье для журнала Trends in Plant Science. Люди нередко бесследно исчезают в лесу, а в попытках найти их живыми или мертвыми поисковые службы прочесывают местность и используют аэрофотосъемку, однако густой полог деревьев и кустарников серьезно осложняет эту задачу. Неудивительно, что многие потерявшиеся в лесу люди годами числятся пропавшими без вести. Однако специалисты по судебной ботанике во главе с Нилом Стюартом (C. Neal Stewart Jr) из Университета Теннесси предполагают, что растения из помехи для поисковиков могут стать их помощниками. Дело в том, что разлагающееся человеческое тело оказывает серьезное влияние на окружающую среду на площади около трех квадратных метров. В частности, вокруг него трансформируются химический состав почвы и локальные сообщества бактерий. Изменения на деревьях и кустарниках, корни которых проходят рядом с телом, особенно заметны. Авторы иллюстрируют это на примере одного химического элемента — азота. Организм среднего человека содержит 2,6 килограмма азота, который при разложении переходит в аммоний. Расчеты показывают, что концентрация этого соединения в почве вокруг тела возрастет в 50 раз относительно нормы. В результате дополнительной подкормки растения смогут выработать больше хлорофилла, что отразится на цвете их листьев. Эти и другие изменения можно будет выявить с помощью спектрального анализа листьев. Более чувствительная техника позволит находить на листьях деревьев «спектральную подпись» конкретного человека. Например, если при жизни он курил или работал на вредном производстве, в его теле будет повышена концентрация кадмия. Растения активно впитывают этот элемент — их даже используют как индикаторы загрязнения. Таким образом, избыточная концентрация кадмия в листьях станет уликой при поиске тела. Особую роль в поиске тел пропавших без вести могут сыграть инвазивные кустарники, например, японская бирючина (Ligustrum japonica) и японская жимолость (Lonicera japonica), которые широко распространились на востоке США. Подобные виды, как правило, имеют обширную корневую систему и чутко реагируют на изменения окружающей среды, что делает их идеальными помощниками криминалистов. Разумеется, довольно сложно вручную проанализировать химический состав листьев всех деревьев на огромной площади. Однако в последние годы биологи и специалисты по сельскому хозяйству активно используют спутники и беспилотные летательные аппараты, чтобы отслеживать состояние растений дистанционно. Авторы полагают, что аналогичный подход можно будет использовать и при поисковых работах. Дрон, снабженный рядом датчиков, найдет подозрительные деревья и направит к ним криминалистов.
Сергей Коленов https://nplus1.ru/ Ключевые слова:
|
|||||||||
Читайте также:
Причины появления кровоподтеков и отеков под глазами: что нужно знатьМногие люди сталкиваются с проблемой отеков и кровоподтеков под глазами, но не все понимают, почему это случается Ursachen für Blutergüsse und Schwellungen unter den Augen: Was Sie wissen müssenViele Menschen leiden unter Schwellungen und Blutergüssen unter den Augen, aber nicht jeder versteht, warum das passiert Przyczyny siniaków i obrzęków pod oczami: co musisz wiedziećWiele osób zmaga się z problemem obrzęków i siniaków pod oczami, ale nie każdy rozumie, dlaczego tak się dzieje Причини появи синців та набряків під очима: що потрібно знатиБагато людей стикаються з проблемою набряків та синців під очима, але не всі розуміють, чому це трапляється Popcorn: korzyści i szkody dla zdrowiaPopcorn, jedna z najpopularniejszych przekąsek na świecie, ma długą historię i zachwyca wyjątkowym smakiem i konsystencją |
|||||||||
|