|
|||||||||
|
|
||||||||
30.12 - 10:18
Слонов посчитали со спутникаИсследователи из Великобритании и Нидерландов научили нейросеть распознавать и подсчитывать слонов на спутниковых снимках. Алгоритм работает не только со снимками на пустой поверхности, но и, к примеру, если на ней есть множество деревьев, а точность его работы примерно равна человеческой, рассказывают авторы препринта в bioRxiv. Зоологи используют съемку с воздуха и спутниковые снимки для контроля за численностью популяций животных и их миграцией. Это позволяет проводить наблюдения дистанционно, а также охватывать огромные территории, затрачивая небольшие ресурсы. В большинстве случаев исследователям приходится вручную размечать животных на снимках, поэтому на это уходит много времени. Этот этап можно автоматизировать, но это технологически сложно, потому что зачастую на снимках, помимо животных, есть и другие объекты, например, кустарники, деревья или камни. В последние годы эту задачу часто решают при помощи нейросетей, которые справляются с задачей лучше, чем аналитические алгоритмы, выделяющие объекты по пороговым значениям размера и цвета. Исследователи под руководством Ислы Дюпорж (Isla Duporge) из Оксфордского университета обучили нейросеть распознаванию слонов на спутниковых снимках высокого разрешения. Они использовали данные со спутников WorldView-3 и −4 с разрешением 31 сантиметр на пиксель — самым высоким среди коммерческих спутников, предоставляющих данные. На снимках была запечатлена территория национального парка Эддо-Элефант в ЮАР. На этой территории есть множество низких и высоких растений, и обитает около 600 слонов. Зачастую они покрывают себя грязью для охлаждения, что делает их окраску неравномерной и усложняет обнаружение. Авторы использовали архивные снимки за период с 2014 по 2019 годы, обработали их алгоритмом панхроматического слияния для получения большей четкости и нарезали на фрагменты 600 на 600 пикселей, совместимые по размеру с нейросетью. Они вручную аннотировали снимки и выделили на них 1125 слонов. В качестве алгоритма для обнаружения животных исследователи выбрали сверточную нейросеть Inception ResNet, предобученную на датасете различных повседневных объектов COCO (предобучение позволяет быстрее дообучить нейросеть на конкретную задачу). Недавно британские ученые успешно использовали спутниковые снимки для поисков новых колоний императорских пингвинов: им удалось найти 11 новых колоний и увеличить число известных на текущий момент мест гнездования до 65. Григорий Копиев https://nplus1.ru/ Ключевые слова:
|
|||||||||
Читайте также:
Spinat: nützliche Eigenschaften und fünf Gründe für seine Verwendung in der täglichen ErnährungSpinat ist eine grüne Pflanze mit einem reichen Vorrat an Vitaminen und Mineralstoffen, die sich durch ihre Saftigkeit und ihren delikaten Geschmack auszeichnet. Spinach: useful properties and five reasons for its use in daily nutritionSpinach is a green plant with a rich deposit of vitamins and minerals, which is noted for its juiciness and delicate taste. Шпинат: полезные свойства и пять причин его использования в ежедневном питанииШпинат – это зеленое растение с богатым месторождением витаминов и минералов, которое отличается своей сочностью и нежным вкусом. Шпинат: корисні властивості та п'ять причин його використання в щоденному харчуванніШпинат - це зелена рослина з багатим родовищем вітамінів і мінералів, яка відзначається своєю соковитістю та ніжним смаком. Wpływ szczotkowania zębów na oczekiwaną długość życia: co wykazały badaniaCzy istnieje związek między zdrowiem jamy ustnej a długowiecznością |
|||||||||
|